Investigadores de la Universidad Noruega de Ciencias de la Vida (NMBU) exploraron las posibilidades de introducir el riesgo en los modelos del sector forestal (FSM). Han encontrado un procedimiento paso a paso, que tiene un objetivo principal:
Ayudar a los responsables de la toma de decisiones a facilitar su trabajo.

Investigadores de Noruega encontraron que para incorporar el riesgo en los FSM, la teoría de conjuntos difusos y las técnicas de optimización robustas parecen nuevos enfoques prometedores, junto con métodos que ya están en uso, como la simulación de Monte Carlo y, en particular, el escenario y el análisis de sensibilidad.

Los investigadores propusieron un procedimiento escalonado que combinaba optimización determinista, análisis de sensibilidad, simulación de Monte Carlo y análisis de escenarios, con el fin de lograr un objetivo principal:

Ayudar a los responsables en la toma de decisiones a facilitar sus organizaciones.

El uso de modelos del sector forestal (FSM), que incluyen la selvicultura, las industrias forestales y las interacciones de mercado entre ellas, ha aumentado fuertemente en la última década. Casi todos los FSM comparten la característica común de ser deterministas, es decir, los riesgos o las incertidumbres no se consideran explícitamente. Los modelos determinísticos son “intentos de primer paso” en el modelado de la evaluación y, a menudo, carecen de descripciones cuantitativas del riesgo, importantes para la toma de decisiones.

Puede acceder al artículo completo a través del siguiente enlace: Incorporating risk in forest sector modeling – state of the art and promising paths for future research

Está activada la opción de hasta 50 descargas del artículo de forma gratuita. Si hay algún problema, se puede contactar a su autor Rafal Chudy por correo: rafal@forest-monitor.com

Fuente: Incorporating risk in forest sector modeling – state of the art and promising paths for future research Rafal P. Chudy, Hanne K. Sjølie & Birger Solberg